《AI 哨所》 北京时间4月20日消息，人工智能（AI）成本高昂，其背后的数据模型需要密集开发，需要复杂而强大的计算来训练它。
好消息是，几乎任何人都可以轻松获得构建这些数据模型的工具、资源和原始计算能力，这导致了最近人工智能工具的爆炸式增长，其中最著名的是OpenAI 的聊天机器人ChatGPT。但一些倡导团体表示，坏消息是，这种繁荣只会增强相对少数拥有支持这些密集型人工智能应用的基础设施和能力的公司的权力和影响力。您能想到的几乎所有人工智能工具都依赖于云服务，例如Amazon AWS、Microsoft Azure 或Google Cloud，或三者的某种组合。
实际上，这意味着即使是与这些科技巨头竞争的人工智能初创公司，也以一种非常真实的方式同时为科技巨头的利润做出贡献。这些初创公司越多地使用这些主要的云平台，他们向这些规模大得多的竞争对手支付的费用就越多。这种动态表明，人工智能的崛起只会让大型科技公司变得更加强大，并在多个行业中根深蒂固，尽管人们对它们垄断行为的担忧已经达到顶峰。
微软禁止云客户使用Bing 数据来训练AIAI Now Institute 是一家总部位于纽约大学的研究机构，成立于2017 年。直到最近，该机构还就技术问题向FTC 提供建议。该研究所的研究人员表示，人工智能的繁荣意味着现在就应该采取监管行动，否则以后就没有必要了。
凤凰科技《AI 哨所》获悉，AI Now上周发布了一份报告，详细介绍了大型科技公司对AI发展的影响。报告发现，人工智能的发展“从根本上依赖”大型科技公司控制的资源，包括数据和计算能力。报告称，围绕人工智能发展的大部分叙述都是由大型科技公司塑造的，从人工智能需要不受限制的创新来造福社会，到将人工智能发展与社会进步联系起来。 AI Now 认为，这种说法有利于大公司，甚至影响了政策制定者对技术的看法。
AI Now 董事总经理莎拉·迈尔斯·韦斯特(Sarah Myers West) 表示：“如果我们想在科技行业进行任何有意义的改革，我们就需要从解决权力集中问题开始。”
这种动态的一个重要方面是科技巨头正在与这些初创公司和小公司正面竞争。不同之处在于，他们可以访问外人无法获得的资源和数据。韦斯特将这一概念称为“看门人控制”。
例如，有报道称，微软警告其Azure 云客户，他们不能使用Bing 搜索引擎的数据来训练他们的人工智能。但与此同时，微软及其精心挑选的人工智能合作伙伴OpenAI（ChatGPT 的创建者）正在内部使用相同的数据来开发新产品。凤凰科技《AI 哨所》将持续关注。
