据10月22日消息，Youtube博主@Mrwhosetheboss（Arun Maini）近日评测了谷歌Pixel 8 Pro。在他最新的视频中，他指出了Pixel 8系列的一些优点和缺点。
Maini 对Pixel 8 系列最大的批评是其Tensor G3 处理器。 Maini 指出，新的生成式AI 功能，例如AI 壁纸和魔法编辑器，需要持续联网，因为它们需要比Tensor G3 芯片提供的处理能力更强的处理能力。
Maini 解释道：“对于所有这些生成式AI 的东西，对于任何实际需要AI 来创建东西的东西，比如AI 壁纸创建，Magic Editor 都需要持续的网络连接。 [这是]因为你所做的每件事每一个动作都要经过谷歌的服务器.它们太慢了，以至于不断提醒你它们没有在设备上运行.这确实让你意识到里面的Tensor G3 芯片这款手机并不是真正的旗舰级别。”
Maini 的观察结果与谷歌有关Tensor G3 芯片功能的营销宣传相悖。谷歌在其官方博客中将Tensor G3 称为“人工智能优先”芯片，并声称它可以将谷歌最新的人工智能研究成果直接带入其最新手机：Pixel 8 和Pixel 8 Pro。谷歌还表示，Tensor G3 芯片中的每个主要子系统都已升级，为设备上的生成式AI 铺平了道路。它包括最新一代的Arm CPU、升级的GPU、新的ISP 和成像DSP，以及专为运行Google AI 模型而设计的下一代TPU。
然而，谷歌关于Tensor G3 芯片的重要性及其功能的说法似乎与Pixel 8 Pro 实际处理生成式AI 任务的方式相冲突。谷歌在其博客中暗示TPU（张量处理单元）在处理AI任务中发挥主导作用，而忽略了Arm的CPU和GPU（例如Tensor G3中使用的）在执行设备端AI任务中的作用。关键作用。
Arm 本身表示，其CPU 和GPU 在处理人工智能任务中发挥着核心作用：“随着AI 计算从云端转移到数据收集位置，Arm CPU 和MCU（微控制器单元）技术已经处于边缘和端点。处理大部分AI 和ML 工作负载。 CPU 是所有AI 系统的核心，无论是完全处理AI 还是与GPU 或NPU 等协处理器一起处理某些任务。”
值得一提的是，谷歌此前也试图阻止评测者在Play 商店安装流行的基准测试应用，但谷歌后来解除了禁令。 Geekbench 6测试显示，尽管Tensor G3拥有相当新的CPU架构，但其性能比目前的旗舰芯片Snapdragon 8 Gen 2更接近中档高通Snapdragon 7+ Gen 2。
